SAS频率分布是一种统计分析方法,它可以用来描述一组数据的分布情况。它可以用来检测数据中的异常值,并且可以用来估计数据的期望值和方差。SAS频率分布也可以用来评估不同样本之间的差异,并且可以用来评估样本的正态性。
SAS频率分布是一种重要的统计学方法,它可以用来对数据进行多元分析。它通过将数据集中的所有值映射到一个直方图上,使得我们能够看出数据集中各个值出现的频率。通过观察直方图,我们可以了解数据集中各个值出现的情况,并且能够得出关于整体分布情况的信息。
data freq; input x; cards; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ; run; proc freq data=freq; tables x / noprint out=freq_out; run;
频率分布是示出数据集中的数据点的频率的表。 表中的每个条目包含特定组或间隔内的值的出现频率或计数,并且以这种方式,表概括了样本中的值的分布。
SAS提供了一个称为PROC FREQ的过程来计算数据集中数据点的频率分布。
SAS中计算频率分布的基本语法是:
PROC FREQ DATA = Dataset ; TABLES Variable_1 ; BY Variable_2 ;
以下是使用的参数的描述:
我们可以使用PROC FREQ确定单个变量的频率分布。 在这种情况下,结果将显示变量的每个值的频率。 结果还显示百分比分布,累积频率和累积百分比。
在下面的例子中,我们找到名为CARS1的数据集的变量马力的频率分布,该数据集是从库SASHELP.CARS创建的。 我们可以看到结果分为两类结果。 一个为汽车的每一个。
PROC SQL; create table CARS1 as SELECT make,model,type,invoice,horsepower,length,weight FROM SASHELP.CARS WHERE make in ('Audi','BMW') ; RUN; proc FREQ data=CARS1 ; tables horsepower; by make; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
我们可以找到多个变量的频率分布,将它们分组成所有可能的组合。
在下面的例子中,我们计算按汽车类型分组的汽车制造的频率分布,以及按每种制造分组的每种类型汽车的频率分布。
proc FREQ data=CARS1 ; tables make type; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
使用权重选项,我们可以计算用变量的权重偏置的频率分布。 这里,变量的值被取为观察值的数量,而不是值的计数。
在下面的例子中,我们计算变量make和type的频率分布,分配给马力的权重。
proc FREQ data=CARS1 ; tables make type; weight horsepower; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
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