软件测试的边界值是指在软件开发过程中,测试人员对软件的功能、性能和安全性进行测试时,所使用的最小和最大数据输入值。它是一种特殊的测试方法,可以帮助开发人员检测出系统中存在的问题,并且可以帮助开发人员了解系统的表现如何。
边界值测试是一种非常重要的测试方法,因为它可以帮助开发人员检测出在特定条件下会出现问题的代码。例如,当一个数字小于或大于特定数字时,会出现问题。此外,它还可以帮助开发人员了解不同数据输入情况下(如有效和无效数据)对应用性能、功能和安全性的影响。
// 例子1: 测试一个函数f(x) = x^2 + 1, 其中x是一个正整数 // 边界值: x = 0, x = 1, x = 2, x = 3 // 对应f(x) 的值分别是: 1, 2, 5, 10
边界值分析是广泛使用的黑盒测试用例设计技术之一。它用于测试边界值,因为边界附近的输入值具有较高的误差机会。
每当我们通过边界值分析进行测试时,测试人员会在输入边界值时关注软件是否产生正确的输出。
边界值是包含变量上限和下限的值。假设age是任何函数的变量,其最小值为18,最大值为30,18和30都将被视为边界值。
边界值分析的基本假设是,使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。
18和30是边界值,所以测试人员更关注这些值,但这并不说就忽略了像19,20,21,27,29这样的中间值。为该范围的每个值开发测试用例。
边界值的测试是通过制作有效和无效的分区来完成的。测试无效分区是因为在不利条件下测试输出也是必要的。
让我们通过实践来理解:
想象一下,有一个函数接受18到30之间的数字,其中18是最小值,30是有效分区的最大值,该分区的其他值是:19,20,21,22,...,30。无效分区由小于18的数字组成,如:12,14,15,16和17以及31,32,34,36等。为有效和无效分区开发测试用例,以捕获系统在不同输入条件下的行为。
如果软件系统接受有效数字并提供所需的输出,则软件系统将在测试中传递,如果不是,则不成功。在另一种情况下,软件系统不应接受无效数字,如果输入的数字无效,则应显示错误信息。 如果正在测试的软件遵循所有测试指南和规范,则将其发送给发布团队,否则发送给开发团队以修复缺陷。
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