docker安装python环境 Docker 安装 Python

docker安装python环境

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以轻松地将应用程序与其依赖项打包在一起，以便在任何环境中快速部署。它可以帮助我们快速构建、测试和部署应用程序，而无需考虑其运行时的依赖性。因此，使用Docker安装Python环境是一个很好的选择。

要使用Docker安装Python环境，首先需要安装Docker服务。可以使用下面的命令来安装Docker服务：

sudo apt-get install docker.io

然后，我们可以使用docker pull命令来拉取Python镜像。例如：

docker pull python:3.7-slim

这将会拉取一个带有Python 3.7版本的slim版本的镜像。我们也可以使用docker search命令来搜索特定版本的Python镜像。

之后，我们就可以使用docker run命令来创建一个新的容器并运行Python了。例如：

docker run -it python:3.7-slim /bin/bash

这将会创建一个新的容器并启动bash shell，然后我们就可以在里面执行python命令了。此外，我们也可以使用docker exec命令来进入已存在的容器中执行python命令。例如：

docker exec -it container_name python -V 

上述命令将会显示当前container_name中python版本信息。此外，我也可能会需要在container_name中安装新的python包（如numpy、scipy、matplotlib等) ； 这时就可能会需要使用 pip 工具了。因此我也可能会需要在container_name中安装 pip 工具 ； 这时就可能会需要使用 docker exec 和 pip install 命名来执行诸如下列之类的命名 ：

 docker exec -it container_name pip install numpy 

 
 最后 ， 我 也 可 能 需 要 释 放 Docker 容 器 ； 这 时 就 需 要 使 甩 docker stop 和 docker rm 味 睹 杣 执 衣 类 伊 的 味 睹 ： 

 
 Docker Stop Container_Name Docker RM Container_Name 

 
 通 过 上 面 的 歩 骤 ； 我 么 就 天 构 建 Python 玩 璃 算 成功了 。 Docker 易于郴理理解并构造出 Python 玩 璃 ︳ ︳ ︳ ︳ ︳ ︳ ︳ ︳ ︳ , , , , , , , , , , , , . . . . . . . . . . . . . .
Docker 安装 Python
方法一、通过 Dockerfile 构建

创建Dockerfile
首先，创建目录python,用于存放后面的相关东西。
@:~$ mdkir -p ~/python ~/python/myapp

myapp目录将映射为python容器配置的应用目录
进入创建的python目录，创建Dockerfile
FROM buildpack-deps:jessie

# remove several traces of debian python
RUN apt-get purge -y python.*

# http://bugs.python.org/issue19846
# > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that"s not OK.
ENV LANG C.UTF-8

# gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <larry@hastings.org>" imported
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D

ENV PYTHON_VERSION 3.5.1

# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value "<VERSION>""
ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2

RUN set -ex 
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz 
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc 
        && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" 
        && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" 
        && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz 
        && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc 
        && mkdir -p /usr/src/python 
        && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz 
        && rm python.tar.xz 
        
        && cd /usr/src/python 
        && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 
        && make -j$(nproc) 
        && make install 
        && ldconfig 
        && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION 
        && find /usr/local -depth 
                ( 
                    ( -type d -a -name test -o -name tests ) 
                    -o 
                    ( -type f -a -name "*.pyc" -o -name "*.pyo" ) 
                ) -exec rm -rf "{}" + 
        && rm -rf /usr/src/python ~/.cache

# make some useful symlinks that are expected to exist
RUN cd /usr/local/bin 
        && ln -s easy_install-3.5 easy_install 
        && ln -s idle3 idle 
        && ln -s pydoc3 pydoc 
        && ln -s python3 python 
        && ln -s python3-config python-config

CMD ["python3"]

通过Dockerfile创建一个镜像，替换成你自己的名字
@:~/python$ docker build -t python:3.5 .

创建完成后，我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像
@:~/python$ docker images python:3.5 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5              045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

方法二、docker pull python:3.5
    
查找Docker Hub上的python镜像
@:~/python$ docker search python
NAME                           DESCRIPTION                        STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
python                         Python is an interpreted,...       982       [OK]       
kaggle/python                  Docker image for Python...         33                   [OK]
azukiapp/python                Docker image to run Python ...     3                    [OK]
vimagick/python                mini python                                  2          [OK]
tsuru/python                   Image for the Python ...           2                    [OK]
pandada8/alpine-python         An alpine based python image                 1          [OK]
1science/python                Python Docker images based on ...  1                    [OK]
lucidfrontier45/python-uwsgi   Python with uWSGI                  1                    [OK]
orbweb/python                  Python image                       1                    [OK]
pathwar/python                 Python template for Pathwar levels 1                    [OK]
rounds/10m-python              Python, setuptools and pip.        0                    [OK]
ruimashita/python              ubuntu 14.04 python                0                    [OK]
tnanba/python                  Python on CentOS-7 image.          0                    [OK]

    
这里我们拉取官方的镜像,标签为3.5
@:~/python$ docker pull python:3.5

        
等待下载完成后，我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为python,标签为3.5的镜像。
            

             
使用python镜像

            
在~/python/myapp目录下创建一个 helloworld.py 文件，代码如下：
#!/usr/bin/python

print("Hello, World!");

            
运行容器
@:~/python$ docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

                
命令说明：
                    
-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp :将主机中当前目录下的myapp挂载到容器的/usr/src/myapp
                    
-w /usr/src/myapp :指定容器的/usr/src/myapp目录为工作目录
                    
python helloworld.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的helloworld.py文件
                    
输出结果：
Hello, World!