kubernetes 滚动更新 Kubernetes 对DaemonSet执行滚动更新

对 DaemonSet 执行滚动更新

本文介绍了如何对 DaemonSet 执行滚动更新。

在开始之前

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 建议在至少有两个节点的集群上运行本教程，且这些节点不作为控制平面主机。 如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建：

• Katacoda
• 玩转 Kubernetes

DaemonSet 更新策略 

DaemonSet 有两种更新策略：

• ​OnDelete​: 使用 ​OnDelete ​更新策略时，在更新 DaemonSet 模板后，只有当你手动删除老的 DaemonSet pods 之后，新的 DaemonSet Pod 才会被自动创建。跟 Kubernetes 1.6 以前的版本类似。
• ​RollingUpdate​: 这是默认的更新策略。使用 ​RollingUpdate ​更新策略时，在更新 DaemonSet 模板后， 老的 DaemonSet pods 将被终止，并且将以受控方式自动创建新的 DaemonSet pods。 更新期间，最多只能有 DaemonSet 的一个 Pod 运行于每个节点上。

执行滚动更新 

要启用 DaemonSet 的滚动更新功能，必须设置 ​.spec.updateStrategy.type​ 为 ​RollingUpdate​。

你可能想设置 ​.spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxUnavailable​ (默认为 1)， ​.spec.minReadySeconds​ (默认为 0) 和 ​.spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxSurge​ （一种 Beta 阶段的特性，默认为 0）。

创建带有 RollingUpdate 更新策略的 DaemonSet 

下面的 YAML 包含一个 DaemonSet，其更新策略为 "RollingUpdate"：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      tolerations:
      # this toleration is to have the daemonset runnable on master nodes
      # remove it if your masters can"t run pods
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers

检查了 DaemonSet 清单中更新策略的设置之后，创建 DaemonSet：

kubectl create -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml

另一种方式是如果你希望使用 ​kubectl apply​ 来更新 DaemonSet 的话，也可以 使用 ​kubectl apply​ 来创建 DaemonSet：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml

检查 DaemonSet 的滚动更新策略 

首先，检查 DaemonSet 的更新策略，确保已经将其设置为 ​RollingUpdate​:

kubectl get ds/fluentd-elasticsearch -o go-template="{{.spec.updateStrategy.type}}{{"n"}}" -n kube-system

如果还没在系统中创建 DaemonSet，请使用以下命令检查 DaemonSet 的清单：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml --dry-run=client -o go-template="{{.spec.updateStrategy.type}}{{"n"}}"

两个命令的输出都应该为：

RollingUpdate

如果输出不是 ​RollingUpdate​，请返回并相应地修改 DaemonSet 对象或者清单。

更新 DaemonSet 模板 

对 ​RollingUpdate ​DaemonSet 的 ​.spec.template​ 的任何更新都将触发滚动更新。 这可以通过几个不同的 ​kubectl ​命令来完成。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      tolerations:
      # 这些容忍度使得守护进程能够在控制平面节点上运行
      # 如果你的控制平面节点不应该运行 pod，请删除它们
      - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers

声明式命令 

如果你使用 配置文件 来更新 DaemonSet，请使用 ​kubectl apply​:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset-update.yaml

指令式命令 

如果你使用 指令式命令 来更新 DaemonSets，请使用 ​kubectl edit​：

kubectl edit ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system

只更新容器镜像 

如果你只需要更新 DaemonSet 模板里的容器镜像，比如 ​.spec.template.spec.containers[*].image​， 请使用 ​kubectl set image​：

kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.6.0 -n kube-system

监视滚动更新状态 

最后，观察 DaemonSet 最新滚动更新的进度：

kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system

当滚动更新完成时，输出结果如下：

daemonset "fluentd-elasticsearch" successfully rolled out

故障排查 

DaemonSet 滚动更新卡住 

有时，DaemonSet 滚动更新可能卡住，以下是一些可能的原因：

一些节点可用资源耗尽 

DaemonSet 滚动更新可能会卡住，其 Pod 至少在某个节点上无法调度运行。 当节点上可用资源耗尽时， 这是可能的。

发生这种情况时，通过对 ​kubectl get nodes​ 和下面命令行的输出作比较， 找出没有调度部署 DaemonSet Pods 的节点：

kubectl get pods -l name=fluentd-elasticsearch -o wide -n kube-system

一旦找到这些节点，从节点上删除一些非 DaemonSet Pod，为新的 DaemonSet Pod 腾出空间。

说明： 当所删除的 Pod 不受任何控制器管理，也不是多副本的 Pod时，上述操作将导致服务中断。 同时，上述操作也不会考虑 ​PodDisruptionBudget ​所施加的约束。

不完整的滚动更新 

如果最近的 DaemonSet 模板更新被破坏了，比如，容器处于崩溃循环状态或者容器镜像不存在 （通常由于拼写错误），就会发生 DaemonSet 滚动更新中断。

要解决此问题，需再次更新 DaemonSet 模板。新的滚动更新不会被以前的不健康的滚动更新阻止。

时钟偏差 

如果在 DaemonSet 中指定了 ​.spec.minReadySeconds​，主控节点和工作节点之间的时钟偏差会使 DaemonSet 无法检测到正确的滚动更新进度。

清理 

从名字空间中删除 DaemonSet：

kubectl delete ds fluentd-elasticsearch -n kube-system