R语言是一种强大的统计分析和数据可视化语言,它是一种功能强大的、免费的、开源的编程语言,由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年在新西兰奥克兰大学开发。它是一种面向对象的、功能强大的、可扩展的、可交互式的语言,用于分析和处理数据。
R语言主要用于数据分析,有很多内置函数可以帮助我们快速实现各种数据分析任务。它还有很多专门用于数据分析和可视化的库,如ggplot2,dplyr,tidyr,shiny等。此外,R语言还有很多优势:它是一门易学易用的语言;它有很多优化过的函数库供我们使用;它也有很多优化过的图形库供我们使用。
R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。
R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。
R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本。
R是一个在GNU风格的副本左侧的自由软件,GNU项目的官方部分叫做GNU S.
R语言最初是由新西兰奥克兰奥克兰大学统计系的Ross Ihaka和Robert Gentleman写的。 R语言于1993年首次亮相。
一大群人通过发送代码和错误报告对R做出了贡献。
自1997年年中以来,已经有一个核心组(“R核心团队”)可以修改R源代码归档。
如前所述,R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。 以下是R语言的重要特点:
R语言是一种开发良好,简单有效的编程语言,包括条件,循环,用户定义的递归函数以及输入和输出设施。
R语言具有有效的数据处理和存储设施,
R语言提供了一套用于数组,列表,向量和矩阵计算的运算符。
R语言为数据分析提供了大型,一致和集成的工具集合。
R语言提供直接在计算机上或在纸张上打印的图形设施用于数据分析和显示。
作为结论,R语言是世界上最广泛使用的统计编程语言。 它是数据科学家的第一选择,并由一个充满活力和有才华的贡献者社区支持。 R语言在大学教授并部署在关键业务应用程序中。 本教程将教您R编程与适当的例子在简单和容易的步骤。
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